数字化的经济这十年 古珀医疗科技创始人张强：“健康大脑+智慧医疗”助力破解“看病难”“看病贵”等民生问题

  新华网北京11月10日电（吴诗萌）信息时代，数字化是潮流也是趋势。在信息技术、数字技术发展大潮中，数字医疗无疑成为数字中国建设的重点领域，但当前我国数字医疗的建设还处于起步阶段，数字医疗建设仍然任重道远。古珀医疗科技创始人张强在接受新华网《数字化的经济这十年》采访时表示，数字化的经济时代，古珀医疗会积极投身其中，希望能够通过“健康大脑”，解决老百姓看病难、看病贵等民生问题。

  张强：由于健康医疗领域医疗机构众多、信息化软件纷繁多样，产生数据的标准不统一，因此导致数据的片段化，不能形成连续性的数据积累，也就是我们常说的信息孤岛、数据壁垒。为打通各家医疗机构的数据，大部分企业常采用接口模式，但这种模式需要逐一对接口做改造，存在时间长、费用成本高等问题。古珀医疗独创的XTL数据治理技术能进入医院的服务器，把纷繁复杂的数据变成标准化的数据，解决省域、市域内所有医疗机构的数据实时融合共享。

  新华网：区域健康医疗的数据实现相互连通后，作为行业领先企业，古珀科技在数据赋能事业和产业方面做了哪些探索？

  张强：当省域、市域内所有医疗机构的数据实时融合共享问题被解决后，就能形成“健康大脑”，赋能健康事业与健康产业，解决老百姓看病难、看病贵的问题。例如，今年我们在浙江省萧山区打造的一站式智慧管理服务体系，赋能基层医疗健康管理服务，让不少行动不便的患者特别是老年群体，在家门口就能享受到优质的诊疗服务，真正的完成“小病慢病不出村”。

  此外，数据贯通实现后，对于康养、中医药、医疗保险等产业也会有很好的赋能作用。

  新华网：近年来大数据、大模型的加快速度进行发展，对您所从事的领域有什么影响？有的人觉得AI为经济、社会带来是“扰动”而非变革，您怎么看？您觉得该怎么样应对人工智能带来的机遇和挑战？

  张强：大数据、大模型的发展对医疗领域很重要。当我们应该对重大疾病进行预测、预防的时候，庞大的数据库可以为用户更好的提供专属健康解析。

  人工智能在保障数据隐私和网络安全的情况下不断探索“人工智能”在临床辅助决策等方面的合作应用，能够为患者提供更优质、高效、精准、安全的医疗服务。从未来发展的新趋势判断，当一个区域数据贯通后，AI可以推算出每一个人0到100岁健康画像，也就是说，通过个人健康大数据能够提前分析出患高血压、糖尿病等疾病的概率，任何一个人都拥有私人数字医生，AI将在预防医学领域发挥非常大作用。同时，医生能借助庞大的数据模型做复诊。例如，新冠疫情在湖北爆发的时候，我们从湖北各大医院快速抽调了1万名患者的CT片构建了一个识别系统，该系统2秒钟能够识别出新冠患者，准确率达到96%，这样非常大程度上减轻了医生的负担，提升工作效率。

  张强：中国数字化的经济发展这十年，有体制机制的优势以及集中力量办大事的独特性。未来数字化的经济的加快速度进行发展离不开国家政策和相关制度的扶持。2022年国家卫健委出台了《“十四五”全民健康信息化规划》。根据规划，到2025年，我国将初步建设形成统一权威、相互连通的全民健康信息平台支撑保障体系，基本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。

  今年，国家卫健委出台20条举措，首次提出探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。这对数据经济的发展具有里程碑式的意义。这些制度的出台在非公有制企业发展过程中起到很大的助推作用。

  新华网：数字化的经济的加快速度进行发展深刻影响中国的未来，并塑造全球数字竞争的格局和准则。医疗行业该怎么样抓住机遇，实现高水平发展？您预测未来十年，数字化的经济的发展将给医疗带来哪些新变化？

  张强：我觉得数字化的经济未来的发展速度肯定会比我们想象的要快。数字化的经济时代，新兴行业产生时间窗口会比传统产业更短，从企业的角度，我希望借着国家政策利好的东风，以省为单位，把数据相互连通基础工作做好，建立庞大的数据底座，最后在全国形成较为强大的数据相互连通网络，以数字赋能为手段，通过数据赋能、流程再造、制度重塑推动行业发展。围绕医疗行业，古珀医疗也会积极投身其中，希望能够通过健康大脑，解决老百姓看病难、看病贵等民生问题。